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接下来我们会分别介绍 3 种物理路径的代价计算方法，这样读者就能跟着这种计算的过程了解代价计算的流程。需要注意的是读者朋友们可以不用过度关注计算的准确性，而是把注意力集中在 PostgreSQL 代价模型的思想上。

由于 SQL 是描述性语言，所以它只需要告诉我们执行结果，它不关心执行的过程。假如有很多可以获得执行结果的手段，那么我们当然是想获得一个效率最高的——也就是说条条大路通罗马，但我们一定要选一个最短的路来走。在 PostgreSQL 数据库中也把这些数据的访问方法称为“路径”（Path)，物理优化的过程就是从众多路径中选择最优路径的过程。

比如要访问 STUDENT 表，向这个表写入 10000 行数据：

INSERT INTO STUDENT SELECT i, repeat('A', i%5 + 1), i%2 FROM GENERATE_SERIES(1,10000) i;ANALYZE STUDENT;

目前已知：

• STUDENT 表有 10000 条数据
• STUDENT 表在 sno 上有一个主键索引

顺序扫描代价

像 STUDENT 这样的堆表，最通用的办法是把它的数据全部访问一遍，所以就可以考虑顺序扫描（SeqScan）的方式来访问这个表：

postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM STUDENT;                          QUERY PLAN-------------------------------------------------------------- Seq Scan on student  (cost=0.00..155.00 rows=10000 width=12)(

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